中國智慧物流系統市場(chǎng)規模將超過(guò)千億元，通過(guò)發(fā)展智能智慧物流降低物流成本尚有很大空間。

一、借助智慧降低物流成本

智慧物流的目標就是降低成本、提高效率。第三方物流興起以后，我國物流成本降低了5%，通過(guò)流程優(yōu)化組合以后，物流成本降低了5%-10%，通過(guò)創(chuàng )新技術(shù)應用，物流成本可能降低10%-20%，隨著(zhù)智慧物流的應用，降本效果會(huì )更好。只有通過(guò)降成本，才能符合當前中國經(jīng)濟轉型升級對物流的要求，整個(gè)社會(huì )經(jīng)濟的效率空間和利潤空間才能大大提升。

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等高新技術(shù)在物流產(chǎn)業(yè)運用的日益廣泛，推動(dòng)著(zhù)智慧物流產(chǎn)業(yè)變革。而這些技術(shù)的研發(fā)運用，將成為安防行業(yè)切入這一領(lǐng)域的重點(diǎn)，為安防企業(yè)們的智能化轉型帶來(lái)機遇。

二、安防技術(shù)滲透物流鏈

自動(dòng)識別技術(shù)：自動(dòng)識別技術(shù)通過(guò)應用一定的識別裝置，自動(dòng)地獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給后臺的處理系統來(lái)完成相關(guān)后續處理的一種技術(shù)，能夠幫助人們快速而又準確地進(jìn)行海量數據的自動(dòng)采集和輸入。經(jīng)過(guò)近30年的發(fā)展，自動(dòng)識別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為由條碼識別技術(shù)、智能卡識別技術(shù)、光字符識別技術(shù)、射頻識別技術(shù)、生物識別技術(shù)等組成的綜合技術(shù)，并正在向集成應用的方向發(fā)展，在運輸、倉儲、配送等方面已得到廣泛的應用。

數據挖掘技術(shù)：數據倉庫出現在20世紀80年代中期，它是一個(gè)面向主題的、集成的、非易失的、時(shí)變的數據集合，數據倉庫的目標是把來(lái)源不同的、結構相異的數據經(jīng)加工后在數據倉庫中存儲、提取和維護，它支持全面的、大量的復雜數據的分析處理和高層次的決策支持。數據倉庫使用戶(hù)擁有任意提取數據的自由，而不干擾業(yè)務(wù)數據庫的正常運行。數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實(shí)際應用數據中，挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價(jià)值的知識和規則的過(guò)程。一般分為描述型數據挖掘和預測型數據挖掘兩種。

無(wú)人機或機器人：“最后一公里”占到整個(gè)物流配送成本的30%以上，具有巨大的成本壓縮空間。早在2013年底，亞馬遜CEO杰夫?貝索斯就對外透露了亞馬遜的“PrimeAir”物流計劃，即希望通過(guò)遙控無(wú)人機運送小型包裹。10月25日，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )宣布，其位于江蘇無(wú)錫的國內首個(gè)IoT未來(lái)園區正式投入服務(wù)天貓“雙11”。園區最大的亮點(diǎn)是正式上線(xiàn)運行的近700臺藍色機器人，構成目前國內最大的機器人智能倉庫，它們也是天貓“雙11”的倉內主角。

全局鏈的大數據管理： 雖然目前在分揀、倉儲、快遞投遞等方面，物流行業(yè)整處在智能化進(jìn)程中，但這并不是智慧物流的全部，其實(shí)對于智慧物流來(lái)說(shuō)，最重要的還是大數據的協(xié)同共享管理。也就是——利用大數據、云計算等技術(shù)手段來(lái)升級整個(gè)物流的規模和效率。利用全局的大數據管理可以基于大數據和算法對消費者的購買(mǎi)作出預測，然后把貨物預先分配到離消費者最近的倉庫，等到消費者下單的時(shí)候，從最近的倉庫進(jìn)行配送，這樣就從根本上提高了物流的效率。