對于IT行業(yè)而言，進(jìn)入云計算要比安防來(lái)得更早一些，因為技術(shù)的落差，從而產(chǎn)生了目前在許多傳統的安防后端中仍然沿用老舊的IT架構，產(chǎn)生了不得不面對的問(wèn)題：籠統地講例如產(chǎn)品A實(shí)現A功能，產(chǎn)品B實(shí)現B功能，產(chǎn)品C實(shí)現C功能，功能單一且固化。因此在客戶(hù)的機房中，能看到各種視頻分析服務(wù)器、媒體轉發(fā)服務(wù)器、視頻存儲服務(wù)器、錄像直播服務(wù)器等產(chǎn)品，它們分別承載著(zhù)實(shí)現人臉、車(chē)牌、視頻結構化、視頻管理等應用。這種部署必然存在一些問(wèn)題，例如單點(diǎn)故障導致系統應用無(wú)法正常運行，隨著(zhù)視頻接入規模的提升，只能被動(dòng)增加服務(wù)器等。

對于用戶(hù)而言，這種模式不僅傳統，而且在維護及投資上成本壓力巨大。在市場(chǎng)新的需求以及行業(yè)技術(shù)認知的發(fā)展驅動(dòng)下，不少廠(chǎng)商已經(jīng)針對這種老舊IT架構，提出了全“新”的云計算架構，其主要特征為后端平臺 完全云化與池化，簡(jiǎn)單地理解為不再需要一臺服務(wù)器為幾臺攝像機服務(wù)實(shí)現某類(lèi)應用。二是將計算資源或存儲資源池化，讓用戶(hù)可以在上面加載任意的應用。

那么云化的架構能為用戶(hù)帶來(lái)哪些直接的收益。簡(jiǎn)單總結有以下幾點(diǎn)：

一是資源池優(yōu)化，算力與存儲能實(shí)現彈性調度與擴展。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，當用戶(hù)需要系統實(shí)現大量的人臉比對時(shí)，可以停止部分視頻結構化的應用，將算力集中在解決人臉比對的問(wèn)題上，因為服務(wù)器不再未某個(gè)軟件應用服務(wù)，這在過(guò)去無(wú)法實(shí)現的高效能，在云化架構下都可以實(shí)現；

二是系統運行的可靠性。對于云化架構的部署，因為軟硬件的解耦，即使某臺服務(wù)器出現故障，系統也能維持正常的工作；

三是有效降低TCO。傳統煙囪式或積木式的架構，一方面維護成本大，另一方面服務(wù)器占據大量面積，機房空間受到擠壓，云化的架構能有效解放這些層面的壓力，以公安等部署規模越大的項目，其成本優(yōu)勢也會(huì )更為明顯。

在傳統的安防項目，以前端建設為主，后端配合相應的服務(wù)器，再搭配大屏顯示，以解決“看”為首要問(wèn)題，但在智能安防的時(shí)代，用戶(hù)均產(chǎn)生以建后端的視頻云、應用與分析、多維數據碰撞與融合等以“用”為核心的新需求，因此后端的重要性將會(huì )日漸突出。例如在一些ICT廠(chǎng)商的公安應用中，在自己的平臺上對接針對行政、治安等各個(gè)警種的應用，實(shí)現將數據融合進(jìn)公安的云管理中，通過(guò)統一的數據治理機制，把數據變成一個(gè)巨大的數據池，供各類(lèi)應用在上面創(chuàng )立新的基站。

當下對于新的架構的理解與部署，各個(gè)廠(chǎng)商都有相應的區別，無(wú)論是過(guò)渡還是變革，這都是智能安防時(shí)代驅動(dòng)下的表現，談?wù)摱嗄甑脑婆c大數據，在安防的應用也越來(lái)越成熟。