過(guò)去一年，AI安防市場(chǎng)有實(shí)體經(jīng)濟的掙扎、AI新秀的銳利、資產(chǎn)泡沫的瘋狂、相互之間的利益重構。變革，顯然已經(jīng)成為AI安防行業(yè)的時(shí)代主題。商業(yè)模式在變，盈利模式在變，行業(yè)參與者在變，消費者習慣也在變；大量新名詞、新公司的涌現讓傳統老人們無(wú)所適從，今天的新人在明天到來(lái)之時(shí)也遇到了上述所提困擾。
大背景下，賽道玩家們必須走一步看百步，了然新技術(shù)下產(chǎn)業(yè)的未來(lái)走勢，而這都將決定著(zhù)企業(yè)產(chǎn)品的周期、產(chǎn)業(yè)競爭的最后勝敗。
藉由此，在即將過(guò)去的2019年，雷鋒網(wǎng)AI掘金志通過(guò)采訪(fǎng)數十位業(yè)內專(zhuān)家、企業(yè)高管，整合了他們的觀(guān)點(diǎn)與看法，記錄了他們認為的過(guò)去一年來(lái)包括未來(lái)一年中，AI安防市場(chǎng)的八大技術(shù)趨勢與兩大行業(yè)走向。
AI安防“三維視覺(jué)化”
近五年的安防行業(yè)，一直處于被計算機視覺(jué)技術(shù)重新定義的階段，但它的發(fā)展，同時(shí)也受制于視覺(jué)的技術(shù)瓶頸。
CVPR 2022大會(huì )主席權龍教授曾談到，雖然計算機視覺(jué)對安防行業(yè)的推動(dòng)作用很大，但應用范圍不外乎識別人、車(chē)、物等單一的應用，局限在二維識別層面。而未來(lái)大規模城市級別的三維重建，將會(huì )成為最重要的任務(wù), 并重新定義智能安防。
三維視覺(jué)的最終目的，并不是當前部分AI公司所從事的在靜態(tài)場(chǎng)景完成對人臉的3D高精度識別，而是利用攝像機系統實(shí)現整個(gè)城市的實(shí)時(shí)三維重建，并在重建的實(shí)景畫(huà)面中，完成對萬(wàn)物的識別、建模與決策。
“我們的終極目標是對圖像的理解，也就是認知，但當前的計算機視覺(jué)只處于感知階段，我們并不知如何理解，計算機視覺(jué)一直是要探索最基礎的視覺(jué)特征，這一輪視覺(jué)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )CNN本質(zhì)上重新定義了計算機視覺(jué)的特征。但人類(lèi)是生活在三維環(huán)境中的雙目動(dòng)物，這使得人類(lèi)生物視覺(jué)的識別不只是識別，同時(shí)也包括三維感知與環(huán)境交互?！?/p>
“因此我們要和三維打交道，二維識別所能做的事，在當前眾多復雜場(chǎng)景中，是遠遠不夠的。但三維重建不是最終目的，而且是要把三維重建和識別融為一體?！?/p>
智能城市“數字孿生化”
2019年以來(lái)有兩次A股熱炒的概念，一是邊緣計算，另一個(gè)就是數字孿生，多支相關(guān)股票出現漲停。數字孿生這一概念誕生在美國，時(shí)間在2002年，提出者是密歇根大學(xué)教授Dr. Michael Grieves。他在一篇文章中首次提到“Digital Twin”，并認為通過(guò)物理設備的數據，可以在虛擬（信息）空間構建一個(gè)可以表征該物理設備的虛擬實(shí)體和子系統，并且這種聯(lián)系不是單向和靜態(tài)的，而是在整個(gè)產(chǎn)品的生命周期中都聯(lián)系在一起。
據預測，到2022年，85％的IoT平臺將使用某種數字孿生技術(shù)進(jìn)行監控，少數城市將率先利用數字孿生技術(shù)進(jìn)行智慧城市的管理。佳都科技智慧城市業(yè)務(wù)群副總裁張進(jìn)飛此前在雷鋒網(wǎng)AI掘金志主辦的「全球AI芯片·城市智能峰會(huì )」上表示，我國的城鎮化發(fā)展特別快，但是這種快速也給城市帶來(lái)了諸多問(wèn)題。二元社會(huì )變成了三元社會(huì )——市民、農民、 移民(流動(dòng)人口)，城市人口管理成為難題。此外，交通事故、公共安全等城市病對城市發(fā)展提出新的挑戰。
因此，他提出，需要更高效的對現實(shí)世界進(jìn)行全息的刻畫(huà)、深刻的洞察、智慧的賦能。“基于對業(yè)務(wù)場(chǎng)景的全息感知、對動(dòng)態(tài)事件實(shí)施動(dòng)態(tài)的監控，在此基礎上，對業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的判斷，利用歷史數據做精準的預測?！?/span>他認為，隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，AI芯片不斷成熟、算力不斷提升，這件事情是可以做到的。通過(guò)打通底層數據，形成統一數據資源池，對底層數據深度融合、挖掘，實(shí)現各個(gè)業(yè)務(wù)系統數據互通、業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)，有效支撐新一代智能交通體系。
在人工智能、云計算的加持下，整個(gè)安防產(chǎn)業(yè)價(jià)值迅速提升，帶有深度學(xué)習功能的前后端產(chǎn)品不斷推出，后端人像大數據平臺已然開(kāi)始滲透。大趨勢下，可以看到，在安防實(shí)際項目的解決方案應用過(guò)程中，固有玩家們的作業(yè)模式已經(jīng)從此前的硬件服務(wù)轉向軟硬結合；他們享受到的不再僅僅是監控攝像頭的原生價(jià)值，還包括IPC背后的潛在金礦。
正如手機、電視等行業(yè)一樣，行業(yè)發(fā)展后期，硬件本身產(chǎn)品價(jià)值有限，利潤空間會(huì )被進(jìn)一步壓榨，而硬件背后的數據增值服務(wù)才是各個(gè)廠(chǎng)商殊死爭奪的贏(yíng)利點(diǎn)所在。單純銷(xiāo)售硬件產(chǎn)品的安防企業(yè)將不再風(fēng)光無(wú)限，穩坐釣魚(yú)臺。他們在與摩爾定律瘋狂賽跑的同時(shí)，也倒逼著(zhù)以前的狩獵者必須尋求產(chǎn)生質(zhì)變的技術(shù)革新，促進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展。新形勢下，傳統安防巨頭的企業(yè)定位也從此前的“安防廠(chǎng)商”轉變成今天的 “基于視頻監控的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商”。后安防時(shí)代，這個(gè)行業(yè)正從之前的傳統安防企業(yè)，快速進(jìn)入到AI創(chuàng )業(yè)公司、ICT互聯(lián)網(wǎng)通信企業(yè)、傳統安防企業(yè)三雄爭霸的局面。
AI到來(lái)之前，安防行業(yè)的服務(wù)主體更多的是政府、是公安；AI來(lái)到之后，視頻監控的功能及市場(chǎng)被數百倍放大，帶來(lái)的是新的欲望、新的需求、新的方向。
