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人體識別技術(shù)的運用應以場(chǎng)景需求為核心

文章來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)      責任編輯:中北國泰      編輯時(shí)間:2020-01-09

導讀:我們因為新奇于聽(tīng)到某場(chǎng)演唱會(huì )上抓到了逃犯,就以為人體識別應以人臉識別為中心,這是與“AI應以實(shí)際提升當前視頻監控的應用效能為中心”有點(diǎn)矛盾,要理解這個(gè)應用場(chǎng)景

我們因為新奇于聽(tīng)到某場(chǎng)演唱會(huì )上抓到了逃犯,就以為人體識別應以人臉識別為中心,這是與“AI應以實(shí)際提升當前視頻監控的應用效能為中心”有點(diǎn)矛盾,要理解這個(gè)應用場(chǎng)景,我們首先是不是可以先來(lái)想象一下電視電影中,如何去跟蹤一個(gè)人,是不是先通過(guò)某種角度確定是這個(gè)人,然后在背后一路跟蹤,此時(shí)跟蹤的并不是臉,而是外形衣帽特征,等到了街角、小商店、電話(huà)亭等某個(gè)位置,再假裝路過(guò),看一下他的臉,然后再繼續按外貌衣著(zhù)繼續跟進(jìn)。

人體識別技術(shù)的運用應以場(chǎng)景需求為核心

再來(lái)想象一下我們身邊的各種類(lèi)型的攝像頭位置和角度,在一些特別通道卡口位置能用來(lái)抓人臉,還有地鐵、高鐵、機場(chǎng)、碼頭、銀行、海關(guān)等特定場(chǎng)景,特別適合抓人臉,這些場(chǎng)合下人會(huì )不自覺(jué)的配合。演唱會(huì )能抓到人就是基于這種原因。但事實(shí)上,一般的嫌疑人在作案后是不會(huì )這么配合的,他們會(huì )故意不配合,且不配合的手法花樣翻新。再加上除了少數的人臉攝像機外,絕大多數都是普通攝像機,一臺攝像機要管30-100多米,甚至更遠的距離,人看上去就只是有個(gè)遠遠的背影。說(shuō)到這里,大家就明白了吧,我想說(shuō)的是,當需要對人進(jìn)行追蹤的時(shí)候,要用人形識別,當可以識別到人臉的時(shí)候,要用人臉識別,人形人臉車(chē)輛識別混而為一,大制不割,是不是這樣就完全符合電視里的場(chǎng)景了?

總結起來(lái),我想給安防監控企業(yè)提一下個(gè)人看法,不要再糾結于安防+AI,還是AI+安防了,現在已經(jīng)是視頻智能化時(shí)代了,視頻和AI本就應該是一體的,沒(méi)有原料再好的加工技術(shù)也沒(méi)有用,沒(méi)有高端的加工技術(shù),原料始終不能真正的發(fā)揮出本有的應用效能?,F在請一起向新一代城市級視頻智能化看齊。


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