目前安防職業(yè)人工智能技能來(lái)看，可分為生物辨認、物體辨認、視頻結構化、3D結構光、3D視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等。其中以生物辨認，包括人臉辨認、指紋辨認、指靜脈辨認、虹膜辨認、聲音辨認等技能，通過(guò)一系列開(kāi)展與熱炒，被我們認識較多，使用也更多。此外還有物體辨認如車(chē)牌辨認、車(chē)型辨認等也比較常用，以及視頻結構化數據，也是當時(shí)安防企業(yè)研討人工智能能的要點(diǎn)內容之一。

　　而從使用層面看，安防人工智能技能的使用現已涉及多個(gè)范疇，從公安范疇到交通，再到學(xué)校、樓宇、民用安防，人工智能現已將觸手伸到來(lái)越多的角落。

　　從全體上來(lái)看，公安職業(yè)是安防人工智能技能最早的落腳點(diǎn)，也是當時(shí)使用項目比較多的范疇，從圖偵、實(shí)戰、到預判，能夠滿(mǎn)意公安從事前、事中到過(guò)后的需求。當然，除了為刑偵破案，預防犯罪等提供了強大的技能支持，對于日常的警民服務(wù)作業(yè)也提供了更多幫助，為緩解公安作業(yè)壓力，提高辦事功率帶來(lái)新的改動(dòng)。

　　據了解，人工智能范疇服務(wù)于公安范疇的新產(chǎn)品新技能占到30%左右，而其次是交通范疇，約25%。

　　交通范疇與公安范疇比較接近，都是由法律部分主導，他們對新產(chǎn)品新技能處理實(shí)踐問(wèn)題都有十分火急的需求，且在技能使用與處理方面能夠提供很好的數據以及實(shí)踐使用的經(jīng)歷，對規劃及完善相關(guān)產(chǎn)品與技能能提供更明確的方案。交通范疇不論是與城市大腦聯(lián)合的交通疏導辦理仍是車(chē)位引導，都為提高整個(gè)城市的交通通行功率，保證市民安全便捷出門(mén)提供保證。

　　而在安全學(xué)校以及智能樓宇等的使用，其實(shí)是源自于人類(lèi)社會(huì )對安全感的需求。隨著(zhù)，安防人工智能在公安、交通范疇的使用與老練，給學(xué)校、樓宇乃至是家庭安全辦理都帶來(lái)了新的啟示。作為人類(lèi)生活休戚相關(guān)的場(chǎng)所，人工智能給處理這些場(chǎng)所的安全問(wèn)題帶來(lái)新的期望，學(xué)習在公安與交通的經(jīng)歷，安防人工智能在這些范疇落地更快速完美。

　　當然，安防人工智能技能的使用也不再局限于傳統的安防范疇，在對物流、消防、轎車(chē)等職業(yè)的使用也現已悄然展開(kāi)。